📋 목차딥러닝이란 무엇인가?AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이점딥러닝의 작동 원리신경망과 딥러닝딥러닝의 주요 활용 사례딥러닝의 장단점딥러닝의 미래자주 묻는 질문 (FAQ)딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 데이터에서 패턴을 학습하고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 신경망 기반 기술입니다. 이 글에서는 딥러닝의 개념, 작동 원리, 활용 사례, 그리고 한계를 포함한 딥러닝의 전반적인 내용을 다룹니다.딥러닝이란 무엇인가?딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공 신경망(ANN)을 기반으로 데이터를 학습하는 기술입니다."딥(Deep)"은 여러 층의 신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습한다는 것을 의미합니다.데이터의 특징을 사람이 설계하지 않고 자동으로 추출하는 것이 특징입니다.대량의 데이터와 높은 계산 능력을 필요로 ..

인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하고, 학습하며, 적응할 수 있는 능력을 가진 기술입니다. 최근 몇 년 동안 인공지능 기술은 다양한 산업과 일상생활에 변화를 가져오며, 우리 삶에 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 인공지능 기술의 핵심 개념, 응용 분야, 미래 전망 등을 알아보겠습니다.📋 목차인공지능이란 무엇인가?인공지능의 유형인공지능의 핵심 기술인공지능의 응용 분야인공지능의 한계와 과제인공지능의 미래와 발전 방향인공지능과 윤리적 문제FAQ인공지능이란 무엇인가?인공지능은 인간의 사고와 학습 능력을 모방하는 기술입니다. 이는 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하며, 스스로 학습할 수 있는 알고리즘을 통해 작동합니다.1950년대 처음 등장한 인공지능은 오늘날 컴퓨터 연산 능력과 데이..